如何讓 AI 寫出「能維護」的 Code？而不只是「能跑」的垃圾山

「它能跑就好...吧？」警惕 AI 生成的義大利麵

這是一個真實的故事。

上週，一位客戶急沖沖地找上我們：「Vibe 團隊，麻煩幫我看一下，為什麼我讓 ChatGPT 寫的電商網站，只要加一個新功能，舊的結帳功能就壞掉？」

我們打開程式碼庫一看，典型的「AI 堆疊流」：

• 一個 page.tsx 檔案寫了 2000 行。
• 變數命名充滿了 data1, data2, tempResult。
• 完全沒有元件復用 (Component Reusability)，每個頁面的按鈕都是重新複製貼上生成的。

這就是我們常說的 「能跑的垃圾山」。AI 非常擅長解決單點問題（例如：「給我一個登入表單」），但它通常缺乏**「全域觀」**。如果你沒有引導它，它就會把程式碼像便利貼一樣隨便貼滿你的專案。

什麼是 Vibe Coding？人機協作的黃金比例

我們認為，在與 AI 協作的時代，工程師的角色並不是被取代，而是升級為 「架構師」 (Architect)。

Vibe Coding 的核心心法在於：

1. 人類負責「結構」 (Structure)：定義檔案目錄、資料流向、型別定義 (Types)。
2. AI 負責「實作」 (Implementation)：填寫函式內容、處裡樣式細節、生成測試案例。

實戰技巧：讓 AI 寫出 Clean Code 的 3 個指令

想要 AI 寫出好維護的程式碼？試試看這樣下指令：

1. 先定義資料結構 (Schema First)

❌ 壞指令：「幫我寫一個部落格頁面。」 ✅ 好指令：「我要寫一個部落格頁面。請先幫我定義 TypeScript Interface，包含文章標題、內容、作者、發布時間。確認資料結構後，再開始寫 UI。」

2. 強制元件化 (Componentize)

❌ 壞指令：「這裡太空了，加一個卡片在下面。」 ✅ 好指令：「請將這個『產品卡片』抽離成獨立的 ProductCard 元件。它應該接受 title, price 作為 props，這樣我才能在首頁和列表頁重複使用它。」

3. 要求解釋與重構 (Explain & Refactor)

❌ 壞指令：「這段 code 有 bug，幫我修好。」 ✅ 好指令：「這段 code 雖然修好了，但閱讀起來很困難。請幫我重構 (Refactor)，把複雜的邏輯拆分成小的 helper functions，並加上適當的註解。」

結語：別讓你的專案變成「一次性餐具」

用 AI 寫程式很快，這很誘人。但如果缺乏良好的架構引導，這個專案就會像「一次性餐具」一樣，用完即丟，因為沒人敢去維護它。

在 VibeAnchor，我們致力於幫助企業與開發者建立健康的 AI 開發流程。不管是導入自動化檢查工具，還是進行架構總體檢，我們都能協助你把地基打穩。

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